BP神经网络-- 基本模型
BP 神经网络中的 BP 为 Back Propagation 的简写，最早它是由Rumelhart、McCelland等科学家于 1986 年提出来的，Rumelhart 并在N ...
花费 24 ms
BP神经网络-- C语言实现 上
在上一篇文章中，介绍了BP神经网络的基本模型、模型中的一些术语并对模型进行了数学上的分析，对它的原理有了初步的认识。那么如何用程序语言来具体的实现它，将是我们下一步需要讨论的问题。本文选取 ...
BP神经网络-- C语言实现 下
上一篇 C语言实现上 中介绍了程序实现时定义的一些数据结构、程序执行的流程以及 程序的基本骨架（详情见 C语言实现上）。留下了两个关键函数computO(i) 和 backUpdate( ...
概率神经网络 (PNN) 应用的简单DEMO
概率神经网络的全称是Probabilistic neural network，它主要用于模式分类，是基于贝叶斯策略前馈神经网络。它有着坚实的数学理论基础，当然本文并不打算从数学符号来对它进 ...